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이런 저런

모두를 위한 인공지능 입문서, 인공지능 책 <브레인 이미테이션> 리뷰

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새로운 인공지능 입문서가 8월 22일에 나왔다고해서

영풍 문고 강남점을 통해 재빨리 입수하여 읽어보았습니다.

http://www.ypbooks.co.kr/book.yp?bookcd=100971408&gubun=NV

 

영풍문고 - 서점다운 서점

국내도서 > 컴퓨터 > 시스템공학 > 인공지능(AVR퍼지... 뇌와 뉴럴 네트워크의 평행이론으로 풀어 본 인공지능 입문서 딥러닝과 머신러닝으로 대표되는 인공지능을 전공자는 물론 일반인들도 쉽고 재미있게 이해할 수 있는 입문서가 있다면 얼마나 좋을까요? 국내 굴지의 대기업에서 근무하는 인공지능 연구원이 기발하고 다양한 사례를 통해 딱딱한 이론이나 복잡한 수식 없이 인공지능에 대해 명쾌하게 설명해 줍니다. 특히 인간의 뇌와 뉴럴 네트워크의 비교를 통해 인공지

www.ypbooks.co.kr

 

 

<브레인 이미테이션> 책 표지

 

구성도 좋고 다양한 예시로 쉽게 쓰여진 책이라 금방 읽히더라구요
다음 항목별로 리뷰를 하려고 합니다.

 

1. 전체 내용

2. 저자

3. 세부내용

4. 독자층

5. 총평

 

 

1. 전체 내용

인공지능의 핵심이 되는 뉴럴넷(뉴럴 네트워크, 인공 신경망)을 사람의 뇌에 빗대어 쉽고 재밌게 설명해줍니다. 

근래의 인공지능 책은 완전 어려운 기술 서적 혹은 수박 겉핥기식의 비전문가들이 쓴 책들만 있었는데, 

뇌라는 매개체로 인공지능의 세계로 깊게 끌어당기는 기분이었습니다.

<인공지능 세계로의 초대>랄까?

 

2. 저자 

카이스트에서 머신러닝을 전공했고, 10년 넘게 현업에서 머신러닝을 다뤘던 사람으로,

책 전반에 인공지능, 머신러닝, 인공 신경망에 대한 깊은 이해가 묻어납니다.

특유의 썰렁한 개그도 좀 있으신 듯....

 

3. 세부 내용

전체적으로 그림과 예시 또한 다양한 실험들을 기반으로 뇌와 인공지능을 설명을 하고 있습니다.

덕분에 쉽고 술술 읽히네요

보통 뇌를 먼저 설명하고 그를 빗대어 인공지능을 설명하는 구조를 띄고 있습니다.

요즘에 핫하다는 강화학습도 심리학으로 쏙쏙 잘 설명되어 있습니다.

 

강화학습 설명

가장 인상적이었던 것으로는 LSTM, RNN 설명이 인상적이었네요

늘 알고 싶었던건데 :)

컨베이어 벨트에 빗대어 설명하니 훨씬 쉽게 이해가 됩니다.

 

RNN, LSTM 설명

 

4. 독자층

쉽게 설명되어 있어 인공지능에 관심있는 누구나 가능할 것 같습니다.

하다 못해 뇌에 대한 다양한 지식도 얻을 수 있어 뇌에 관심있는 분들도 좋을 것 같습니다.

프로그래밍이 초등학교 필수과목이 되는 급변하는 세상인데

관심있는 사람에 국한하지 않고 모든 사람이 관심있게 봐야할 분야 같기도 합니다

 

뒷표지

 

5. 총평

책 읽는 속도가 느린 편임에도 그 자리에서 2시간만에 다 읽었습니다.

비교적 얇은 것(224페이지)이 한 몫 했겠지만, 

전체적으로 쉽고 재밌게 잘 쓰인 책입니다. 

인공지능 입문서로써 손색이 없는 책입니다.

 

마지막으로 네이버 링크 첨부합니다

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15343372

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