인공지능(딥러닝) 입문 추천

인공지능에 관심이 높아지면서 가장 많이 받는 질문이 

 

어떻게 인공지능을 입문하면 될까요??? 혹은 인공지능을 어떻게 배울까요?

 

이다.

 

오늘은 그 질문에 대한 답이 되는 포스팅이 되었으면 한다.

 

방법

1. 책, 2. 무료 강의, 3. 웹페이지

 

첨언하자면, 인공지능 관련해서는 우리나라에서 본격적으로 관심같은지 얼마되지 않아서, 국내에 유통되는 책, 자료들의 상당수가 번역본이 많은데 용어도 애매하고 번역도 신묘(?)해서 오히려 원서보다 어렵게 느껴진다. 그래서 차라리 국내에서 만든 컨텐츠 혹은 원서를 보는 것을 추천한다.

 

 

1. 인공지능(머신러닝, 딥러닝, 뉴럴넷) 책 추천

 

* 브레인 이미테이션

인공지능에 대해서 잘 모를 때, 전체 개념을 잘 잡아주는 책이다.

현재의 인공지능을 요즘 핫한 뇌과학을 통해서 재밌게 풀어낸 책이다.

수학식, 코딩 한 줄 없이 인공지능을 설명해서 관심 있는 누구나 재밌고 가볍게 읽어볼 수 있는 책이다.

기존에 하던 인공지능에 몸을 담고 있는 사람들도 인공 신경망이 어떻게 뇌에서 모티브가 된 것인지 모르는 부분이 많은데 관련해서 새롭게 얻어가는 부분도 많을 것 같다.

 

링크: http://www.yes24.com/Product/Goods/77706137

브레인 이미테이션

 

* 골빈해커의 3분 딥러닝

파이썬 코딩을 좀 할 줄 안다면 추천하는 책이다.

물론 좀 나온지가 되서 코드가 좀 구식이다. 

오히려 구식이라 텐서플로 본연의 구동방식도 이해하기 좋고

요즘 인공지능의 중요 모델을을 최대한 간단한 코드로 잘 설명해놓았다.

링크: http://www.yes24.com/Product/Goods/49853812

골빈해커의 3분 딥러닝

 

 

2. 인공지능(머신러닝, 딥러닝, 뉴럴넷) 무료 강의 추천

 

* 앤드류 응(Andrew Ng)의 머신러닝 (코세라)

스탠포드 교수이자 인공지능을 대표하는 교수하면 다섯 손가락에 들어가는 앤드류 응의 강의이다.

현재 무료 강의 플랫폼인 코세라를 있게한 강의이자,  현재까지 300만명 가량이 들었는데 

평점이 5점 만점에 4.9점이다.

게다가 무료다..... 게다가 쉽다.... 게다가 한국어 자막도 있다.....

더이상의 설명은 필요없어보인다.

 

링크: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

기계 학습 | Coursera

 

*유튜브 스탠포드 강의

 

스텐포드에서는 모든 인공지능 강의를 무료로 풀어놨다.

무료라서 구린가? 아니 최고의 석학들이 알기 쉽게 설명해놯다.

단순 인공지능 강의도 있지만 강화학습, 자연어 처리 강의도 있다.

그중에 자연어 처리 강의가 인상 깊었다.

 

링크: https://youtu.be/8rXD5-xhemo

 

 

3. 인공지능(머신러닝, 딥러닝, 뉴럴넷) 웹페이지 추천

 

*티쳐블 머신

인공지능에 대한 아무런 지식, 아무런 데이터 없이 누구나 자신이 원하는 인공지능 만들 수 있는 사이트이다.

심지어 7살 짜리도 만들 수 있다고 하니, 당신도 가능할 것이다

못 한다면....... ㅠㅠㅠㅠㅠ 나도 모르겠다.

 

링크: https://teachablemachine.withgoogle.com/

Teachable Machine

 

*텐서플로우 플레이그라운드

클릭 몇번으로 쉽게 자신만의 뉴럴넷(인공신경망)을 설계하고 학습, 실행시킬 수 있다.

약간의 기본 지식만 있으면 누구나 할 수 있다.

 

링크: https://playground.tensorflow.org/

Tensorflow — Neural Network Playground