From AI to neuroscience

병변 분석. 싱글셀 레코딩., 뉴로이미징들의 뉴로 사이언스 테크닉이 ai에 적용 되고 있다 이를 virtual brain anal이라고 한다

차원 감소로 뇌를 시각화하는 기술이 최근 ai에 적용됨

Receptive field mapping 으로 한 유닛의 반응 특성을 본다

Activity maximization 특정 클래스의 유닛의 행동이 최대화 됨으로 합성 이미지룰 생성함

중뇌 도파민성 뉴런의 신호를 분석해보면 TD- learning 과 놀랍게도 닮아 있다.

AI의 분석하기 위해 내면 시각 흐름을 분석하여 deep supervised net에 대한 근거를 발견했다.

LSTM이 전전두엽의 task 관련 정보의 gating-based maintanance 모델에 대한 인사이트를 제공해주었다.