NLP 관련 용어 총정리-1

Natural Language Processing(NLP)쪽을 하다보면 일반적으로 잘 쓰지 않은 영단어들이 나온다.

그것도 아주 많이 또 자주

옛날옛적에 성문 기초 영어에서나 봤음직한 단어들이 나온다. 

물론 대부분의 단어가 기억이 날리가 없다. 내 머리가 그렇지 뭐....

NLP에서 자주 쓰이는 단어들을 정리보고자 한다.

1. 품사(part-of-speech)의 종류

구문적(syntactic)적인 분석, parser를 위해서는 품사 분석이 기본이다.

보통 이를 분석해주는 것을 POS tagger, Syntactic parser라고 부른다.  

이를 위해서는 다양한 품사

용어	해석	상세
noun	명사
verb	동사
adjective	형용사	명사를 수식 해주는 것
adverb	부사	동사, 형용사를 수식해줌
pronoun	대명사
preposition	전치사
conjunction	접속사
interjection	감탄사
article	관사	a(an), the
determiner	한정사
proper noun	고유 명사

2. 단어의 종류

단어는 단어들의 관계나 역할에의해 다양한 이름으로 불리워진다. 

여기에 나오는 단어들은 많이 나오는 단어들이다.

용어	해석	상세
homophone	동음이의어
polysemy	다의어
antonym	반의어	Life의 반의어: Death
Synonym	유의어	그냥 뜻이 비슷한 단어
Meronym	부분어	tree의 Meronym: limb(나뭇가지), trunk(줄기), burl(마디), stump(그루터기)
Holonym	전체어	단어 A를 포함하여 구성하는 것.  tree의 holonym: forest, woods
hypernym	상의어	animal의 hypernym: organism
hyponym	하의어	animal의 하의어: dog
troponym	양태어	같은 의미이나 좀 더 구체적인 뜻을 가진 단어 stroll은 walk의 troponym